OpenAI använde Mixpanel för att spåra hur utvecklare använder sin API-plattform. Det betyder att när någon utvecklare jobbar med OpenAI:s verktyg, så registrerade Mixpanel information om vilka funktioner som användes och hur de användes. Mixpanel är ett verktyg som hjälper företag att analysera hur användare interagerar med deras produkter och tjänster. Den 9 november 2025 […]
Liquid AI och Apollo: Din privata AI i fickan Tänk dig att ha en AI-assistent som fungerar helt utan internet och som aldrig skickar din data någonstans. Det är precis vad Liquid AI har skapat med sina nya Foundation Models (LFMs) och Apollo-appen. Den senaste generationen LFM2 är byggd från grunden för att fungera lokalt
ChatGPTs nya shoppingfunktion utmanar prisjämförelsesajter OpenAI släppte nyligen Shopping Research-funktionen i ChatGPT och det här kan bli starten på något riktigt stort. Istället för att hoppa mellan olika prisjämförelsesajter och söka själv kan du nu bara prata med ChatGPT som en personlig shoppingassistent. Frågan är om det här kommer att kicka ut traditionella prisjämförelsesajter som
Annonser kommer till ChatGPT och AI-mode OpenAI förbereder sig för att introducera annonser i ChatGPT enligt kod som upptäcktes i den senaste Android-betaversionen (1.2025.329). Programingenjören Tibor Blaho hittade kodsträngar som refererar till ”ads feature”, ”search ad”, ”search ads carousel” och ”bazaar content” i appens kod den 29 november 2025. Gratisanvändare väntas få se annonser medan
The following article originally appeared on Medium and is being republished here with the author’s permission. Don’t get me wrong, I’m up all night using these tools. But I also sense we’re heading for an expensive hangover. The other day, a colleague told me about a new proposal to route a million documents a day
Job for 2027: Senior Director of Million-Dollar Regexes Read More »
One of the principles in our upcoming book Architecture as Code is the ability for architects to design automated governance checks for important architectural concerns, creating fast feedback loops when things go awry. This idea isn’t new—Neal and his coauthors Rebecca Parsons and Patrick Kua espoused this idea back in 2017 in the first edition
The following originally appeared on Asimov’s Addendum and is being republished here with the author’s permission. The other day, I was looking for parking information at Dulles International Airport, and was delighted with the conciseness and accuracy of Google’s AI overview. It was much more convenient than being told that the information could be found
Headlines surfaced by a simple “job market” search describe it as “a humiliation ritual” or “hell” and “an emerging crisis for entry-level workers.” The unemployment rate in the US for recent graduates is at an “unusually high” 5.8%—even Harvard Business School graduates have been taking months to find work. Inextricable from this conversation is the
Picture this: You’re a data analyst on day one at a midsize SaaS company. You’ve got the beginnings of a data warehouse—some structured, usable data and plenty of raw data you’re not quite sure what to do with yet. But that’s not the real problem. The real problem is that different teams are doing their
The following originally appears on fast.ai and is reposted here with the author’s permission. I’ve spent decades teaching people to code, building tools that help developers work more effectively, and championing the idea that programming should be accessible to everyone. Through fast.ai, I’ve helped millions learn not just to use AI but to understand it
