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Nos últimos anos, a IA deixou de ser uma tecnologia futurista para se tornar um elemento cada vez mais central na estratégia das empresas, inclusive para a área de Marketing ao ajudar na redefinição da forma como as marcas interagem e chegam até aos consumidores. Segundo, aliás, o estudo Marketers […] The post O potencial […]
O potencial transformador da IA no Marketing Read More »
Em Portugal, tem-se registado um aumento do uso de tecnologias de Machine Learning e IA no contexto da atividade de compliance, especialmente em setores regulados como a banca. São, na verdade, inegáveis as mais-valias que este tipo de ferramentas traz, desde a automatização de processos de controlo interno, a maior rapidez e eficiência […] The post IA –
IA – Inovação ao serviço da conformidade Read More »
¿Qué es FRTB? El FRTB (Fundamental Review of the Trading Book) es una reforma integral del Comité de Supervisión Bancaria de Basilea (BCBS) para corregir debilidades del marco previo de riesgo de mercado, evidenciadas en la crisis financiera de 2008. Sus objetivos principales son: Marco más robusto: metodología más precisa […] The post Retraso en
Retraso en la aplicación de la normativa FRTB: Implicaciones Read More »
Nueva taxonomía para Solvencia II La revisión de Solvencia II que entrará en vigor en 2027, mediante la Taxonomía 2.10, introduce cambios clave en capital, provisiones y reporting, reforzando la resiliencia del sector asegurador. Estas modificaciones exigen una adaptación tecnológica y operativa para garantizar el cumplimiento normativo, especialmente en áreas […] The post Convulsión normativa
Convulsión normativa en el sector asegurador Read More »
Retailers are racing to adopt AI, but messy, siloed data often blocks success. We explore why data readiness, clean structured, integrated data is essential to unlocking AI’s full potential and how to build a roadmap that drives real results. Read to learn more. The post Data Readiness in Retail: The First Step to Winning the
Data Readiness in Retail: The First Step to Winning the AI Race Read More »
This post explores how to train large datasets with TensorFlow and R. Specifically, we present how to download and repartition ImageNet, followed by training ImageNet across multiple GPUs in distributed environments using TensorFlow and Apache Spark.
Training ImageNet with R Read More »
A new release of pins is available on CRAN today. This release adds support to time travel across dataset versions, which improves collaboration and protects your code from breaking when remote resources change unexpectedly.
pins 0.4: Versioning Read More »
